August second week AI news
August 14, 2023
이번주 AI 뉴스 📰
Amazon, 전 부서에 생성 AI 프로젝트?
Amazon CEO Andy Jassy는 최근 회의에서 모든 부서가 생성 인공 지능 프로젝트를 여러 개 진행 중이라고 언급.
Amazon은 9월 20일에 새로운 장치를 공개하면서 Alexa 기반 제품을 선보일 것으로 예상되며, Google과 Microsoft의 일환으로 자체 챗봇을 제공할 수도 있음.
Apple, $22.6B 예산중 일부 생성 AI에 투자
Apple의 연구 지출이 올해 $22.61B로 증가, 일부는 생성 AI에 투자.
기업은 AI 분야에서 주요 경쟁사들보다 공개 진전이 느림.
Apple은 큰 언어 모델과 같은 새로운 AI 도구 작업을 추진 중.
OpenAI, 오픈 웹 확장 위한 새 웹 크롤러 GPTBot 출시
OpenAI는 새 웹 크롤링 봇 GPTBot를 출시해 데이터셋을 확장하며, "GPT-5"라는 상표로 다음 세대 AI 시스템을 예고.
유료와 민감한 콘텐츠는 피함.
이 행동은 윤리적 문제를 일으킬 수 있어 논란.
이번주 AI 논문 📰
DeepSpeed-Chat: 모든 규모에서 ChatGPT와 유사한 모델의 RLHF(인간 피드백과 강화 학습) 훈련을 쉽고 빠르고 저렴하게
DeepSpeed-Chat 시스템 소개: ChatGPT와 유사한 모델의 대규모 RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) 훈련을 쉽고 저렴하게 가능하게 함.
효율과 확장성: 수백 빌리언 매개변수의 모델 훈련을 기록 시간과 비용의 일부로 가능하게 하여 효율성과 확장성을 제공.
넓은 접근성: 제한된 자원을 가진 데이터 과학자들에게도 고급 RLHF 훈련에 대한 접근을 가능하게 하여, AI 분야의 혁신과 발전을 촉진.
언어로 세계를 모델링하는 방법 배우기
언어 이해와 세계와의 연계: 사람들과 상호 작용하기 위해 에이전트는 사람들이 사용하는 다양한 언어 유형을 이해하고, 시각적 세계와 연결하며, 그에 따라 행동해야 함.
Dynalang 소개: 미래의 텍스트와 이미지 표현을 예측하고 상상된 모델 롤아웃에서 행동을 배우는 다중 모달 세계 모델을 학습하는 에이전트.
언어의 다양한 활용: 그리드 월드에서 언어 힌트를 사용하거나 집의 사실적인 스캔을 탐색하는 것과 같이, Dynalang은 환경 설명, 게임 규칙 및 지시사항을 포함한 다양한 언어 유형을 활용하여 작업 성능을 향상시킴.
AgentBench: 대형 언어 모델(LLM)을 에이전트로 평가하기
에이전트로서의 LLM 평가 필요성: LLM이 점점 더 똑똑해지고 자율적이 되면서, 대화형 환경에서 어려운 작업에 대해 LLM을 에이전트로 평가할 필요성이 증가함.
AgentBench 소개: 현재 8가지 독립된 환경으로 구성된 다차원 발전 벤치마크로, 여러 턴의 열린 생성 설정에서 LLM-as-Agent의 추론 및 의사결정 능력을 평가함.
성능 차이 확인: 상위 상업 LLM이 복잡한 환경에서 에이전트로서 강력한 능력을 보이지만, 오픈 소스 경쟁자와의 중요한 성능 차이가 있음. AgentBench는 더 넓은 범위와 체계적인 LLM 평가를 향한 진행 중인 프로젝트의 구성 요소로도 사용됨.
이번주 AI 프로덕트 📦
Audiocraft: 오디오 GenAI 프로덕트
종류: AudioCraft는 오디오 생성에 대한 딥러닝 연구를 위한 PyTorch 라이브러리
모델: 라이브러리에는 고품질 오디오를 생성하는 최첨단 AI 생성 모델인 AudioGen과 MusicGen에 대한 추론 및 교육 코드가 포함 되어 있음.
목적: 오디오 생성에 대한 연구 및 개발을 지원하고, 품질 높은 오디오 생성을 가능하게 함.
Azure ChatGPT: 기업 내부 사용을 위한 사적이고 안전한 ChatGPT
기업용 ChatGPT로, 기밀 정보 유출 위험 없이 기능을 활용 가능
데이터의 프라이버시 보장, 회사 네트워크로의 완전한 격리, 내부 데이터와의 통합으로 가치 제공
기업의 업무 능률 향상과 안전한 환경 제공을 위해 설계되었음
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