August second week AI news

August 14, 2023

이번주 AI 뉴스 📰

Amazon, 전 부서에 생성 AI 프로젝트?

  • Amazon CEO Andy Jassy는 최근 회의에서 모든 부서가 생성 인공 지능 프로젝트를 여러 개 진행 중이라고 언급.

  • Amazon은 9월 20일에 새로운 장치를 공개하면서 Alexa 기반 제품을 선보일 것으로 예상되며, Google과 Microsoft의 일환으로 자체 챗봇을 제공할 수도 있음.


Apple, $22.6B 예산중 일부 생성 AI에 투자

  • Apple의 연구 지출이 올해 $22.61B로 증가, 일부는 생성 AI에 투자.

  • 기업은 AI 분야에서 주요 경쟁사들보다 공개 진전이 느림.

  • Apple은 큰 언어 모델과 같은 새로운 AI 도구 작업을 추진 중.


OpenAI, 오픈 웹 확장 위한 새 웹 크롤러 GPTBot 출시

  • OpenAI는 새 웹 크롤링 봇 GPTBot를 출시해 데이터셋을 확장하며, "GPT-5"라는 상표로 다음 세대 AI 시스템을 예고.

  • 유료와 민감한 콘텐츠는 피함.

  • 이 행동은 윤리적 문제를 일으킬 수 있어 논란.



이번주 AI 논문 📰


DeepSpeed-Chat: 모든 규모에서 ChatGPT와 유사한 모델의 RLHF(인간 피드백과 강화 학습) 훈련을 쉽고 빠르고 저렴하게

  • DeepSpeed-Chat 시스템 소개: ChatGPT와 유사한 모델의 대규모 RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) 훈련을 쉽고 저렴하게 가능하게 함.

  • 효율과 확장성: 수백 빌리언 매개변수의 모델 훈련을 기록 시간과 비용의 일부로 가능하게 하여 효율성과 확장성을 제공.

  • 넓은 접근성: 제한된 자원을 가진 데이터 과학자들에게도 고급 RLHF 훈련에 대한 접근을 가능하게 하여, AI 분야의 혁신과 발전을 촉진.

언어로 세계를 모델링하는 방법 배우기

  • 언어 이해와 세계와의 연계: 사람들과 상호 작용하기 위해 에이전트는 사람들이 사용하는 다양한 언어 유형을 이해하고, 시각적 세계와 연결하며, 그에 따라 행동해야 함.

  • Dynalang 소개: 미래의 텍스트와 이미지 표현을 예측하고 상상된 모델 롤아웃에서 행동을 배우는 다중 모달 세계 모델을 학습하는 에이전트.

  • 언어의 다양한 활용: 그리드 월드에서 언어 힌트를 사용하거나 집의 사실적인 스캔을 탐색하는 것과 같이, Dynalang은 환경 설명, 게임 규칙 및 지시사항을 포함한 다양한 언어 유형을 활용하여 작업 성능을 향상시킴.

AgentBench: 대형 언어 모델(LLM)을 에이전트로 평가하기

  • 에이전트로서의 LLM 평가 필요성: LLM이 점점 더 똑똑해지고 자율적이 되면서, 대화형 환경에서 어려운 작업에 대해 LLM을 에이전트로 평가할 필요성이 증가함.

  • AgentBench 소개: 현재 8가지 독립된 환경으로 구성된 다차원 발전 벤치마크로, 여러 턴의 열린 생성 설정에서 LLM-as-Agent의 추론 및 의사결정 능력을 평가함.

  • 성능 차이 확인: 상위 상업 LLM이 복잡한 환경에서 에이전트로서 강력한 능력을 보이지만, 오픈 소스 경쟁자와의 중요한 성능 차이가 있음. AgentBench는 더 넓은 범위와 체계적인 LLM 평가를 향한 진행 중인 프로젝트의 구성 요소로도 사용됨.



이번주 AI 프로덕트 📦

Audiocraft: 오디오 GenAI 프로덕트

  • 종류: AudioCraft는 오디오 생성에 대한 딥러닝 연구를 위한 PyTorch 라이브러리

  • 모델: 라이브러리에는 고품질 오디오를 생성하는 최첨단 AI 생성 모델인 AudioGen과 MusicGen에 대한 추론 및 교육 코드가 포함 되어 있음. 

  • 목적: 오디오 생성에 대한 연구 및 개발을 지원하고, 품질 높은 오디오 생성을 가능하게 함.

Azure ChatGPT: 기업 내부 사용을 위한 사적이고 안전한 ChatGPT

  • 기업용 ChatGPT로, 기밀 정보 유출 위험 없이 기능을 활용 가능

  • 데이터의 프라이버시 보장, 회사 네트워크로의 완전한 격리, 내부 데이터와의 통합으로 가치 제공

  • 기업의 업무 능률 향상과 안전한 환경 제공을 위해 설계되었음

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