12월 세번째 주 AI 뉴스
December 19, 2023
이번주 AI 뉴스 📰
OpenAI의 새로운 대응 전략: OpenAI는 AI 기술의 위험을 예측하고 대응하기 위한 'Preparedness팀'을 구성하며 , 활동 시작.
위험 감지 및 관리: 이 팀은 AI 기술을 지속적으로 모니터링하며, 위험 가능성을 탐지할 때 회사에 경고할 예정.
'Superalignment'와의 차이: 'Superalignment' 팀은 AI가 인간 지능을 초월하는 미래의 장기적 위험을 연구에 초점을 맞춘 반면, 'Preparedness' 팀은 AI 기술의 현재 위험에 초점을 맞춤.
파키스탄에서 감옥에 수감된 임란 칸, AI 복제로 선거운동 전개
AI를 활용한 선거운동: 파키스탄 전 총리 임란 칸이 감옥에 수감 중 AI 음성 복제 기술을 사용하여 선거 운동.
선거 운동에 AI 도입: PTI 당은 칸의 짧은 메시지를 AI를 통해 연설로 발전시켜 소셜 미디어에서 '가상 집회'로 전달.
선거 운동의 새로운 방식: 이 기술은 PTI 당의 사회 억압에 대응하기 위한 수단으로, 다른 정당들에 비해 기술 사용에 앞장서는 모습 보여.
AI의 자가 복제 능력: 연구에 따르면 인공지능 모델이 인간의 도움 없이 더 작은 AI 시스템을 생성할 수 있게 됨.
일상생활에서의 AI 활용: 대형 AI 모델이 청력 보조기 개선, 석유 파이프라인 모니터링, 멸종 위기 동물 추적 등을 위한 특화된 AI 애플리케이션 생성.
AI 기술의 미래 전망: 이러한 발전은 거의 모든 객체가 지능을 갖출 수 있는 '만연한 AI'의 가능성을 제시.
이번주 AI 논문 📝
약한 감독으로 강한 일반화 능력 유도: 연구 결과 발표
초인간적 AI 모델에 대한 연구: 인간의 제한된 감독 하에서 초인간적 AI 모델이 복잡한 행동을 어떻게 수행하는지 연구.
Weak-to-Strong Generalization 발견: GPT2.0 이 GPT4.0을 사용을 할시, 일반인 보다 더 높은 수준의 성적을 보여 AI2AI 트레이닝 가능성을 발견
강화 학습 기술의 한계와 개선 가능성: 기존 강화 학습 기법은 초인간적 모델에 대해 비효율적일 수 있으나, 간단한 방법으로 일반화 능력을 향상시킬 수 있음
MagicScroll: 시각적 스토리텔링을 위한 비전형적 비율 이미지 생성
시각적 스토리텔링의 도전: 스크롤 그림, 만화, 파노라마와 같은 비전형적 비율 이미지를 사용하여 표현력 있고 매력적인 내러티브 생성 필요.
MagicScroll의 접근: 반복적인 내용, 스타일 불일치, 제어 부족 문제를 해결하기 위한 다층적, 점진적 확산 기반 이미지 생성 프레임워크 제안.
벤치마크 설정 및 성과: 첫 비전형적 비율 이미지 생성 벤치마크를 설정하고, 내러티브 텍스트와의 일치, 시각적 일관성 향상 및 관객 참여 증진에 대해 유망한 결과 보임.
이번주 AI 프로덕트 📦
PromptBench: 대규모 언어 모델 평가를 위한 통합 라이브러리
대규모 언어 모델 평가의 중요성: 성능 평가 및 잠재적 보안 위험 완화를 위해 필수적.
PromptBench 소개: 연구자들이 쉽게 사용하고 확장할 수 있는 프롬프트 구성, 공학, 데이터셋 및 모델 로딩, 적대적 프롬프트 공격, 동적 평가 프로토콜 및 분석 도구를 포함한 통합 라이브러리.
연구 목적의 유연한 코드베이스: 새로운 벤치마크 생성, 하류 애플리케이션 배포 및 새로운 평가 프로토콜 설계에 도움이 되는 개방적이고 일반적인 연구용 코드베이스.
이미지당 77개 텍스트 토큰보다 가치 있다: CLIP-Style 모델의 밀도 높은 캡션 평가
데이터셋 크기와 품질의 균형: 대규모 시각-언어 데이터셋 큐레이션 방법은 데이터셋 크기와 품질 사이의 절충을 필요로 함.
밀도 높은 캡션 이미지(DCI) 데이터셋 수집: 8012개의 자연 이미지에 평균 1000단어 이상의 마스크-맞춤형 설명이 담긴 데이터셋을 구축.
CLIP 모델의 향상된 평가: 이미지의 특정 부분과 연관된 정확하고 신뢰할 수 있는 캡션을 통해 시각-언어 모델의 이미지 내용 이해 능력 평가.
By BetaAI
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