11월 다섯번째 주 AI 뉴스

이번주 AI 뉴스 📰

Sports Illustrated, 가짜 저자와 AI 생성 프로필로 게재?

• 가짜 저자 사용: Sports Illustrated가 가짜 저자 이름과 AI 생성 프로필 이미지로 게시된 여러 기사를 삭제함.

• 제3자 회사 개입: 삭제된 기사들은 AdVon Commerce라는 제3자 회사에 의해 생성되었으며, 스포츠 일러스트레이티드는 이들과의 파트너십을 종료함.

• 신뢰성 훼손 우려: 이 사건으로 인해 스포츠 일러스트레이티드의 저널리즘 윤리와 신뢰성에 대한 우려가 제기됨.

AI 차고세일, 테슬라 주식부터 PS5까지 AI와 흥정 가능?

• AI 차고세일 개념: AI Garage Sale은 사용자가 AI와 흥정하여 다양한 상품을 구매할 수 있는 인터넷 기반 프로젝트.

• 흥미로운 상품들: 이 플랫폼에서는 PS5, 에어팟, 올리비아 로드리고 티켓부터 기묘한 아이템까지 다양한 상품이 제공됨.

• 예술과 기술의 결합: 브레인 스튜디오가 만든 이 프로젝트는 기술 산업에 대한 재미와 비판을 담은 예술 작업의 일환임.

미국, 중국과 연계된 AI 대기업 G42 조사 강화

• 미국의 우려: 미국은 아랍에미리트의 인공지능 기업 G42가 중국과의 협력을 통해 미국 기술을 중국에 유출할 수 있다고 우려.

• G42와 중국 기업의 연계: 미 정보기관은 G42가 화웨이와 같은 중국 대기업과의 작업을 통해 미국의 안보에 위협을 가할 수 있다고 지적.

• 미국의 대응 전략: 바이든 행정부는 G42가 중국 기업과의 관계를 끊을 것을 압박하며, 이와 관련된 미국 내 기업들과의 협력에도 주의를 기울이고 있음.

• 아마존, AI 활용해 이번 휴가철 더 빠른 배송 제공

• AI, 기후 변화 해결을 위한 새로운 돌파구 제공 가능

• Nvidia, 미국 제한 준수 위한 중국 대상 AI 칩 출시 연기

이번주 AI 논문 📝

Tell2Design: 언어 기반 층면 계획 생성을 위한 데이터셋

• 자연어 기반 디자인 생성: 자연어 설명을 기반으로 한 디자인 생성에 초점을 맞추고, 초기 연구 영역으로 층면 계획 생성을 고려함.

• Tell2Design 데이터셋 개발: 80,000개 이상의 층면 계획 디자인과 자연어 지시어가 포함된 새로운 데이터셋, Tell2Design (T2D)을 소개.

• 연구 기반 마련: 시퀀스-투-시퀀스 모델 제안, 텍스트 조건부 이미지 생성 모델로의 벤치마킹, 생성 샘플에 대한 인간 평가 및 분석을 통해 연구 기반 마련.

스케치 비디오 합성: 프레임별 베지어 곡선 기반의 새로운 접근법

• 비디오 스케치의 새로운 프레임워크: 비디오 프레임별 베지어 곡선을 이용한 새로운 최적화 기반 프레임워크를 제안함.

• 고급 최적화 기법: CLIP 기능 기반의 의미론적 손실과 자체 분해된 2D 아틀라스 네트워크를 이용한 일관성 손실을 활용하여 곡선 위치 최적화.

• 시각적 추상화 및 시간적 일관성: 결과적으로 생성된 스케치 비디오는 인상적인 시각적 추상화와 시간적 일관성을 보여줌.

생성 AI와 미국 지적 재산권 법

• 법적, 윤리적 문제 제기: 생성 AI의 빠른 채택과 발전으로 인해 예술가 권리, 콘텐츠 생산, 데이터 수집, 개인정보 보호, 정보의 정확성, 지적 재산권에 대한 법적 및 윤리적 문제가 제기됨.

• 생성 AI의 독립적 권리 부재: 최근의 행정 및 사례법 도전은 생성 AI 소프트웨어 시스템이 생성한 콘텐츠에 대한 독립적 지적 재산권을 갖지 않는다는 것을 보여줌.

• 기존 법의 한계: 인간 콘텐츠 제작자들이 생성 AI 소프트웨어, 개발자, 운영자 및 소유자에 대해 기존 법의 한계 내에서 인간 창작물의 부당한 사용에 대한 지적 재산권을 유지할 수 있는지 여부는 미지수임.

이번주 AI 프로덕트 📦

Concept Sliders: 확산 모델에서 정밀한 제어를 위한 LoRA 어댑터

• 이미지 생성 속성 제어: 확산 모델에서 이미지 생성의 특정 속성을 정밀하게 제어할 수 있는 '컨셉트 슬라이더' 방법을 개발함.

• 효율적인 속성 조정: 이 슬라이더는 텍스트나 시각적 개념에 대해 효율적으로 조합되고 연속적으로 조절될 수 있으며, 날씨, 연령, 스타일, 표정 등 다양한 속성 조정 가능.

• 질적 문제 해결: 이 방법은 Stable Diffusion XL의 지속적인 질적 문제, 예를 들어 물체 변형이나 왜곡된 손의 수정에도 도움을 줄 수 있음.

Animatable Gaussians: 실시간 포즈 변화에 맞춘 고정밀 아바타 모델링 기술

• 현실적 아바타 구현: RGB 비디오를 기반으로 사용자의 움직임에 따라 실시간으로 반응하는 생동감 있는 인간 아바타 모델링을 위한 새로운 기법 개발.

• 고급 모델링 기술: 사용자의 다양한 자세와 옷차림을 반영하여 세밀하고 정교한 아바타 외형을 생성하는 고급 기술 적용.

• 동적 반응 및 최적화: 실시간으로 사용자의 포즈 변화에 맞추어 아바타가 최적화되고 반응하도록 하는 동적 모델링 전략 도입.